台灣數位匯流網記者林語柔/綜合報導20世紀福斯(Twentieth Century Fox)利用人工智能AI分析電影預告片,預測觀眾喜愛程度。AI預測還能應用在什麼地方?西班牙Herta安全公司,曾在酒吧攤位上運用AI人臉辨識功能,預測飲酒喜好。Google透過AI系統分析病患醫療紀錄,並預測病患的死亡風險。根據美國《The Verge》報導,20世紀福斯已發表AI技術報告,該公司正利用AI分析電影預告片,運用人工智能中的機器學習,分析電影預告片的內容,預測觀眾喜好。機器內的視覺系統,會從鏡頭中標記電影情節和物件,然後再與其他預告片匯出的數據進行比較,具有相似標籤群組的電影,會吸引同類型的觀眾。報道又引述研究人員指,人工智能有助製片商準確掌握觀眾分類,對投資具不確定性的商業電影而言非常重要。20世紀福斯早前與Google合作,使用旗下的服務器和AI系統「TensorFlow」,設立實驗性電影預測和推薦系統「Merlin」,並對超級英雄電影「羅根」(Logan)進行分析。系統會追蹤預告片,標記片中物件,如面部毛髮、汽車及森林等,再考慮以上物件在預告片中出現的時間和長度,然後與其他預告片的分析進行對比,以預測哪些電影能引起羅根支持者的興趣。「Merlin」最後成功推測《奇異博士》(Doctor Strange)、《蝙蝠俠對超人:正義曙光》(Batman v Superman: Dawn of Justice)等電影會吸引羅根的觀眾。西班牙Herta從表情AI預測飲酒喜好想喝飲料不需說出口,靠人臉就能猜測你的喜好。西班牙安全公司Herta就將平常用來監視用的AI人臉辨識功能,直接搬到了酒吧攤位應用,可以讓每一位想要排隊領取飲料的人,即便不用開口就能猜測他的飲酒喜好,提供客人想要的飲料或酒類。吧檯前方有分別架設2組相機鏡頭,能一次偵測到多人臉部的表情,並即時秀出在前方兩組大螢幕上。現場每一位排隊客人只要走到酒吧櫃臺面前,並對準前方架設好的一組相機鏡頭,就可以依據每一位客人的臉部表情,與後端系統建檔的資料庫比對,來辨識他的飲酒偏好,過程中完全不用說話,就能拿到自己想要喝的飲料或酒類。AI預測到底能應用到什麼程度?科技巨擘Google則作出了更大膽的嘗試。Google 用AI預測病情Google透過AI系統分析病患醫療紀錄,並預測病患的死亡風險,希望透過這項技術增加醫療效率,不只可以預測病患的死亡率,還能預測病人會在醫院住多久、未來再次入院的機率。Google近年積極將AI技術導入醫療領域,與史丹佛大學、芝加哥大學、加州大學舊金山分校,共同研究一款可以預測病患死亡率的AI模型。Google一共分析216,221份住院病歷,並從電子病歷中蒐集460億多筆數據,並以此作為基礎建構深度學習模型。Google提出的研究報告中,一名患有乳腺癌末期的病患,到院後經過了檢查,醫院電腦判讀生命徵象,預估該名病患住院期間死亡的機率為9.3%,不過Google AI分析後認為死亡風險高達19.9%,後來這名病患在入院兩週後去世。AI具有快速分析大量資料的優點,以上述這個個案來說,Google利用神經網路(neural networks)分析電子病歷中175,639項數據,而跟過去許多AI系統不同的是,這些數據中還包括了醫生的手寫筆記。這展現了不同以往處理資訊的能力,不論是PDF文檔中的註釋,或是醫生隨手在圖表上的註記,神經網絡都有能力讀取這些非結構資訊,並迅速整合分析。另外一件AI預測病情的案例,Google旗下人工智慧公司DeepMind,曾跟美國退伍軍人事務部合作,分析多達70萬名老兵的醫療紀錄,來預測病情變化。這項合作主要著力在急性腎損傷(AKI)研究,據統計有11%的死亡是由於病情惡化不能及時得到確認造成的,而退伍軍人很常做的髖關節置換手術,就很容易造成急性腎損傷,而急性腎損傷發病前幾乎沒有明顯的徵兆。透過機器學習,DeepMind移除可辨識個人身分的資訊後進行分析,進一步預測發病機率,以及病情惡化的風險因素,目標是希望未來可以在預防性醫療上做出更多共獻,挽救更多人的性命,以及節省醫療資源。 訊息來源:The Verge、Herta、Google圖片來源:Unsplash更多台灣數位匯流網報導AI不只能畫肖像!更能辨識人臉準確達98.41%Amazon、Google、Apple 搶AI醫療財【讀者投書】台灣數位匯流網歡迎各界踴躍發聲,來稿請寄至 tdcpress.com@gmail.com,並請附上姓名、聯絡方式、職業與自我簡介。【文章轉載請註明出處】


文章轉貼如有侵權請告知我們會立即刪除
. . . . .

lmxqsipv987722 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()